Рынок ИБ стремительно меняется: одни роли становятся дефицитными, другие переоцениваются, требования к специалистам растут, а путь от junior до middle всё чаще зависит не от дипломов, а от реальных навыков. Как войти в профессию в 2026 году, если вы студент или меняете карьеру? Какие специализации — SOC, DFIR, AppSec, DevSecOps, GRC — действительно востребованы, и что работодатели проверяют на собеседованиях? Где брать практику, если опыта ещё нет, и реально ли научиться за 3–4 месяца? В прямом эфире AM Live мы разберём карьерные треки от junior до тимлида, обсудим практико-ориентированное обучение, портфолио и сертификации, которые имеют значение. Поговорим о дефицитных ролях 2026 года, системных пробелах в знаниях (сети, ОС, логи, модели угроз) и о том, как компаниям выстраивать внутренние академии и программы стажировок. Уделим внимание и будущему профессии: как ИИ меняет требования к специалистам и какие навыки останутся фундаментально важными через несколько лет.

Центр непрерывного образования ФКН в рамках зимней школы «IT-сеанс: погружение в мир данных» приглашает на вебинар, посвященный устройству больших языковых моделей (LLM). Разберем, что они реально делают «под капотом», и покажем, как с их помощью решать учебные, рабочие и личные задачи — от поиска идей до прототипов проектов. Программа вебинара: - большие языковые модели простым и понятным языком: базовые принципы; - внутренняя логика работы моделей; - текущее состояние и направления развития искусственного интеллекта; - фундаментальные приемы промпт-инжиниринга; - типичные ошибки при работе с языковыми моделями; - практические примеры и разбор реальных сценариев использования LLM.

Сказ о динамических окружениях и их поддержке На связи Алексей Демьянов, DevOps-тимлид «Фланта». На прошлой работе я помогал продуктовой команде с инфрой, и одной из проблем были статические тестовые стенды. Их вечно не хватало, они ломались, а БД регулярно требовала перезаливки. Та ещё головная боль. Я решил поднимать стенды по запросу. Мы использовали Docker Swarm для оркестрации и Proxmox в роли гипервизора. Я собрал автоматизацию, которая быстро разворачивала динамические окружения: GitLab отвечал за сборку образов, Terraform с Cloud-Init — за провижининг, Ansible и Docker Swarm — как оркестратор контейнеров, а дирижировал всем сервер на Python. Всем зашло. Но после моего ухода поддерживать решение стало некому, sad but true… Чтобы с вами такого не случалось и окружений всегда хватало, приходите на вебинар «Фланта» 25 июля в 12:00. (https://tglink.io/08e42a29ed31) Узнаете, что такое динамические окружения, как их создавать и оптимизировать.