Назад
Онлайн вебинар: ИИ в IT: Кейсы, эксперименты, факапы и перспективы ближайших 5 лет
Вебинар

Регистрация закрыта

Онлайн вебинар: ИИ в IT: Кейсы, эксперименты, факапы и перспективы ближайших 5 лет

Онлайн вебинар: ИИ в IT: Кейсы, эксперименты, факапы и перспективы ближайших 5 лет
Вебинар
  • Начало мероприятия:

    06/08/2025

    16:00 (UTC+03:00) Мск

    Завершение мероприятия:

    06/08/2025

    17:00 (UTC+03:00) Мск

  • Формат:

    Онлайн

Анонс

📌 Практикующие эксперты с многолетними опытом обсудят:  Влияние ИИ на рынок труда в 2025-м и перспективы на 5 лет. Трудности IT-специалистов в эпоху ИИ и кейсы реального применения ИИ. 📍 На все вопросы ответят эксперты: • Ксения Блыш - основатель школы аналитики iFellow, руководитель ИТ-подразделений, 20+ лет в IT. • Светлана Звягина - директор продукта, 16 лет в IT.

Место проведения

Участвуй также

Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар
Бесплатно
Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?
Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.
31 июля 11:00
Онлайн