PVS-Studio в SAST: от стандартов безопасности к DevSecOps

24 июля состоится вебинар Wone IT на котором участники узнают, как избавиться от зависимости от зарубежных сервисов и при этом значительно повысить эффективность управления проектами. Обсудят, как платформа Kaiten объединяет задачи, документы, обсуждения и проекты в единую среду, что позволяет не только оптимизировать затраты, но и усилить контроль над процессами, обеспечивая их прозрачность. На вебинаре участники узнают, как: обеспечить стабильную и управляемую IT-среду на отечественной платформе сократить затраты на лицензии и устранить хаос из «зоопарка» разных систем, объединив задачи, проекты, обсуждения и документы в одном окне ИТ-директору, CDTO или руководителю проектного офиса выстроить гибкую и прозрачную систему управления цифровыми инициативами мигрировать из Jira и MS Project в Kaiten, сохранив непрерывность процессов Продемонстрируют возможности Kaiten: как Kaiten переосмысливает управление — без лишней сложности и технических ограничений отличия от Jira и MS Project, которые работают на вас Расскажут про реальные кейсы миграции: как команда X5 перенесла 7 500 сотрудников из Jira в Kaiten, сохранив непрерывность работы как за 2 месяца перенести сотни человек на новую систему управления задачами и сделать каждого из них счастливее как промышленная компания переехала из Excel в Kaiten и упорядочила процессы как крупное производство с 4 500+ сотрудников оптимизировало процессы и повысило эффективность вдвое с помощью Kaiten

Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.