Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.

Приглашаем на вебинар, посвящённый ключевым аспектам платформенной инженерии. Перед тем как принимать решение об инвестиции во внутреннюю платформу разработки или определять направление её развития, важно системно разобраться в этом вопросе. Мы рассмотрим подходы и технологии, которые помогут вам выбрать оптимальный путь для вашего бизнеса. Вебинар будет полезен как для тех, кто только задумывается о построении платформы, так и для тех, кто уже столкнулся с реализацией платформы или эксплуатирует готовое решение. Мы обсудим разные варианты: создание платформы с нуля, покупку «коробочного» решения и доработку каркаса платформы под ваши нужды. Также вы узнаете о критериях, которые помогут оценить, соответствует ли платформа лучшим практикам индустрии.