Вебинар "Переход на Linux: обзор ПО, опыт настройки серверов и перевода баз 1С"

Программа вебинара: • Контроль версий ПЛК: задачи и сценарии использования • "Решения, которые мы любили": импортозамещение зарубежных вендоров, open-source и кастомных решений • Контроль версий проектов ПЛК от UDV Group: возможности и архитектура UDV DATAPK Version Control • Демонстрация интерфейса и функционала: обзор главных блоков, демо работы над кодом, визуализация изменений и управление конфигурациями, выгрузка требуемых версий проекта • Планы развития продукта • Ответы на вопросы зрителей

Вебинар "Не словом, а кодом. Как организовать защиту LLM без потерь производительности?" состоится 31 июля 2025 года в 11:00 (мск). Генеративный ИИ и большие языковые модели (LLM) — это уже не технология будущего, а рабочий инструмент, меняющий бизнес-процессы. LLM пишут код, анализируют уязвимости и обрабатывают терабайты данных и чем больше отраслей, куда проникает технология — тем больше она интересна злоумышленникам. На вебинаре обсудим актуальное состояние законодательства в части защиты LLM и посмотрим на реальные угрозы, которые происходят уже сейчас: Prompt Injection и Jailbreak: как происходит эксфильтрация данных и обход защитных механизмов через специально сформированные промпты. Prompt Injection для отказа в обслуживании: как один запрос может исчерпать вычислительные ресурсы, вызвать деградацию сервиса и сжечь бюджеты на API. Небезопасная десериализация и атаки на MLOps-пайплайн: как уязвимости в инструментах загрузки моделей могут привести к выполнению произвольного кода. Состязательные возмущения (Adversarial Perturbations): Методы незаметного изменения входных данных для получения неверного или вредоносного вывода от модели. Внедрение бэкдоров: как происходит заражение модели и модификация архитектуры для создания скрытого контроля над моделью. Обязательности рассмотрим реальные технологии защиты, которые помогут вашему бизнесу быть устойчивее к атакам: Продвинутая валидация запросов/ответов Интерпретируемость (Interpretability) и прозрачность LLM Детекция аномалий и др. Необходимость защищать LLM уже реальность — регистрируйтесь.

Реальные кейсы внедрения российских LIMS/eQMS ✅ Валидация как способ оценить поставщика КС ✅ Демонстрация системы, соответствующей требованиям ✅ BI и self-service отчёты без привлечения IT ✅ Ответы на ваши вопросы в прямом эфире